位于加利福尼亚州山景城的Drive.ai是一家技术公司，由斯坦福大学人工智能实验室的专家组成，在一位著名的底特律3级高管的协助下，它已成为自动驾驶汽车竞赛的最新参与者。

Drive.ai正在推出由各种汽车制造商制造的飞行员车队，这些车都装有车顶安装的通信系统，该系统不仅可以感知周围的环境，而且还可以与该地区的人们进行交流。该公司今天表示，其目的是利用人工智能来``创造一种强大的人机交互新语言-这对于使人们信任和欢迎自动驾驶汽车至关重要。''

该公司表示，前通用汽车高级主管史蒂夫·吉尔斯基（Steve Girsky）将担任其董事会成员。吉尔斯基（Girsky）在担任汽车制造商一职后，于今年6月辞去了通用汽车董事会的职务，其中包括副董事长，亚当欧宝子公司董事长。

吉尔斯基在一份声明中说：“我们都知道汽车行业正处于根本性转变之中。”“无人驾驶技术的出现，尤其是深度学习的出现，为挽救无数生命，改变交通格局，改变了我们对汽车和技术的思维方式带来了难得的机遇。Drive.ai的团队具有领导这个新时代的远见和专业知识。”

这家私有公司在一份声明中表示，Girsky带来了“企业管理和汽车行业的深厚专业知识。”

Drive.ai的联合创始人兼总裁Carol Reiley表示，该公司由一群致力于将自动驾驶汽车推向新高度的人工智能专家于2015年4月成立。博士学位她在接受采访时说，包括Reiley本人在内的候选人已经暂停了其博士工作以参与该项目。

Reiley说：“正在推动深度学习比以前更端到端地进行。”“我们将其一直用于决策过程的感知-汽车应如何操纵和驾驶”，还使用“汽车内外的人工智能”。

在交通情况下，驾驶员和行人之间经常会有不成文的代码。她说，无人驾驶汽车不仅需要能够在交通中安全操纵，而且还需要将其动作传达给其他驾驶员或行人。

“在行人过马路时，会发生这种非语言交流。卸下驾驶员时，您如何理解（车辆）的意图？我们希望通过几种不同的方式传达意图：灯光，表情符号，soundshellip ...汽车最差的设计特征就是喇叭。它是单调的。”

她在一次采访中说，Drive.ai将“为商务车队制造改装套件”，该套件可以运送人员或货物。“我们对您的车辆进行改装。我们正在与合作伙伴一起开发基于路线的方法。”

她说，该公司旨在保持低成本并最大程度地降低套件的复杂性。

Reiley：“人类天生就是可怕的驱动程序……具有深度学习功能……计算机可以随着时间的流逝而变得越来越好。”

她说：“正在使用现成的嵌入式硬件。”“我们已经能够开发在低成本，低功耗芯片上运行的软件。”

Reiley拒绝透露将在套件中使用的传感器和其他设备的供应商名称。Reiley说Drive.ai将在稍后命名其合作伙伴和与之合作的汽车制造商。她说，该公司对将要使用的汽车品牌“持怀疑态度”。

她说：“我们将致力于选择合适的品牌和型号。”

Reiley表示，Drive.ai适用于国家公路交通安全管理局定义的4级和5级自动化。在第4级，车辆可以完全控制某些交通状况下的所有安全关键功能，而驾驶员可以在合理的过渡时间内恢复控制。5级意味着完全自主。

该公司正在其总部附近开始测试。

她说：“目前，我们拥有在加利福尼亚运营的测试许可证。”但是其他州，包括内华达州，佛罗里达州，路易斯安那州，密歇根州，北达科他州，田纳西州和犹他州-以及华盛顿特区，已经通过法律允许进行自动驾驶汽车研究。

Reiley在其职业生涯的最后15年中一直致力于研究机器人在外科手术和海底勘探等领域的使用，她坚信具有深度学习能力的计算机可以比人类更好地驱动。

“他刚开车时，我的Uber司机正在发短信。我对他的驾驶历史一无所知。人类本来就是可怕的驾驶员，”她说。“借助深度学习，计算机可以随着时间的推移而变得更好和不断改进。”

她说，深度学习是“我们所拥有的最接近人脑工作方式的算法”。

她以椅子为例说，计算机视觉的早期工作是基于一组规则。

“您必须编写一套规则来识别椅子-四只腿，一个座位和一个靠背。当三脚凳或酒吧凳时，这些规则开始被打破。她说，“但是，人们很快就会学会。”椅子以多种形式出现。深度学习以相同的方式起作用。您可以通过各种示例来介绍它，并且它可以组成规则，因此您无需对其进行硬编码。

深度学习意味着“人与汽车之间的一种新语言，以及我们如何塑造它。”

Drive.ai的首席执行官兼联合创始人Sameep Tandon在一份声明中总结了这一点：“深度学习是人工智能最复杂的形式，也是能够对汽车在道路上遇到的无限情况做出智能反应的最好的人工智能。”