人工智能有望从根本上改变世界：在未来，机器将能够自主学习经验并在此基础上采取行动。其基础是深度学习。将来，阿姆斯特丹大学和博世将在这一领域紧密合作。为此，两个合作伙伴宣布在阿姆斯特丹建立研究联盟。该联盟被称为Delta Lab（“阿姆斯特丹深度学习技术”），旨在促进定期的专业交流和知识转移。通过这种方式，博世正在进一步扩展其在人工智能领域的专业知识。在未来四年中，公司将提供总计300万欧元的资金，用于支持阿姆斯特丹大学的10名博士研究生和博士后研究。

这些年轻的科学家将与位于Renningen研究园区的博世人工智能中心的研究人员紧密合作。作为回报，博世将派遣员工在阿姆斯特丹大学从事联合科学项目。“人工智能领域的工业基础研究得益于与学术机构的紧密联系，”博世研究与高级工程主管Michael Bolle博士说。“我非常期待与阿姆斯特丹大学的Max Welling教授及其团队合作。在全球范围内，他是深度学习领域的领先人物之一。”

机器学习各种数据

深度学习的模型是具有神经网络的人脑。在研究项目中，博士生将开发数学模型和算法，使机器可以从信息和经验中学习。在此过程中，将为它们提供传感器和照相机收集的大量数据。举一个具体的例子：学习阶段完成后，自动驾驶汽车将能够区分正在玩耍的孩子和滚过马路的球，并做出制动的决定。

Max Welling说：“在互联制造和智能辅助系统方面，深度学习也变得越来越重要。”“我们希望三角洲实验室的研究结果能够为博世成为全球市场领导者的应用和产品带来成果。”

Delta Lab是博世第二个AI研究联盟。去年年底，博世与政治，商业和科学领域的合作伙伴在德国巴登-符腾堡州建立了数码谷。

三角洲实验室：

博世与阿姆斯特丹大学之间的研究伙伴关系目标：博世人工智能中心与阿姆斯特丹大学之间的密切专业交流研究重点：深度学习在四年的时间内，博世将为10名博士生和博士后提供300万欧元资金在阿姆斯特丹大学

博世人工智能中心（BCAI）：

目标：扩大人工智能领域的研究博世将在BCAI上投资约3亿欧元，到2021年将在BCAI上投入约3亿欧元研究成果将直接纳入应用和产品中约100位雷恩宁根，帕洛阿尔托和班加罗尔合作伙伴