通过减少怠速和从静止加速的需求，该系统节省了油耗：麻省理工学院新闻办公室的拉里·哈迪斯蒂（Larry Hardesty）表示，在马萨诸塞州剑桥进行的测试中，它帮助驾驶员减少了20％的燃油消耗。

麻省理工学院的访问研究员Emmanouil Koukoumidis说，在美国，汽车占能源消耗的28％，二氧化碳排放的32％。

Koukoumidis说：“如果您只节省其中的一小部分，就可以对美国消耗的能源产生很大的影响。”

该系统旨在利用不断增长的趋势，在这种趋势中，驾驶员在仪表板上安装了支架，以便驾驶员在驾驶时可以将其智能手机用作GPS导航器。但是，与以前的车载手机应用不同，被称为SignalGuru的新系统依赖于手机相机捕获的图像。根据Koukoumidis的说法，构成该系统基础的计算基础结构可以适应多种应用：例如，摄像头可以捕获有关不同加油站的价格，有关城市公交车的位置和进度的信息，或有关城市地区停车位的可用性的信息，所有这些信息对于通勤者都可能有用。

固定还是灵活？

Koukoumidis是电气工程与计算机科学系副教授李立uan的学生，他于2009年秋天从普林斯顿大学来到麻省理工学院。Koukoumidis随同她一起来，并共同发起了SignalGuru项目，这是新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟未来城市交通计划的一部分。Koukoumidis的另一位论文顾问普林斯顿大学的玛格丽特·马托诺西（Margaret Martonosi）是MobiSys论文的第三作者。

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除了在剑桥的SignalGuru（交通信号灯按固定的时间表）测试外，研究人员还在新加坡进行了测试，新加坡的信号灯持续时间会根据交通流量的波动而不断变化。在剑桥，该系统能够预测何时灯光会发生变化，误差仅为三分之二秒。在新加坡郊区，误差增加到一秒多一点，在人口稠密的新加坡中部，在特定的灯光下，误差上升到了两秒钟以上。Koukoumidis说：“对美国来说，好消息是，美国的大多数信号都是虚拟信号”，即时间表固定的信号。但是，即使精确度只有两秒半，Koukoumidis说，“也可以很好地帮助您避免在十字路口停下来。”此外，他指出，随着越来越多的汽车配备该系统并收集更多数据，对可变信号的预测将有所改善。

理论付诸实践

研究人员的确模拟了指示驾驶员加速以在改变灯光之前赶上灯光的效果，但“我们认为这种应用并非安全，” Koukoumidis说。研究人员在测试中使用的应用程序版本以图形方式显示了避免在下一盏灯下出现完全停止的最佳速度，但Koukoumidis说，商业版本可能会使用音频提示。

Koukoumidis认为该系统也可以与现有的路由软件结合使用。例如，与其建议汽车缓慢爬行以避开红灯，不如建议避开一条小巷。

资源：麻省理工学院新闻办公室的Larry Hardesty

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图片来源：维基百科