没关系，什么时候自动驾驶汽车甚至可以正常工作？这可能是大多数人心中的问题。但是要工作，全自动驾驶汽车将需要发明一种具有人类认知能力的机器。

人体神经系统的组成部分是神经元，数百万个神经元在人体的中枢神经系统中形成神经网络。为了使自动驾驶汽车成为现实，计算机科学家需要创建人工神经网络（ANN），该人工神经网络可以完成与人类生物神经网络相同的工作。

因此，假设这确实是可以实现的，那么自动驾驶汽车需要做的另一件事就是观察的能力，这就是行业内意见分歧的地方。直到最近，传统的观念认为，汽车，巡航系统和高级驾驶员辅助系统已经具备了摄像头，雷达和超声波传感器，激光雷达（光检测和测距）是必不可少的。激光雷达就像高清雷达一样，使用激光代替无线电波来扫描场景并为其创建准确的高清图像。

激光雷达传感器的高成本是其中一个绊脚石，仅两年前，激光雷达传感器的成本就超过了6万英镑。即将上市的低成本版本应将价格降至4000英镑左右，但单个组件的价格仍然很高。并非所有人都认为激光雷达甚至是必要的或可取的，特斯拉和康奈尔大学的研究科学家都独立得出了这一结论。

康奈尔（Cornell）发现，通过人工智能（AI）计算机进行的处理会使从正面观看的相机图像变形。但是，通过将软件中的视角更改为更鸟瞰图，科学家可以使用成本为几磅的立体声摄像头（放置在挡风玻璃的两侧），实现与激光雷达类似的定位精度。

特斯拉（Tesla）的理由是，没有人会为眼睛配备激光投影仪，其秘密在于更好地理解神经网络识别物体的方式以及如何教它们。人们可以一眼就能从单个图像中识别出一个物体，而计算机所看到的是一个数字矩阵，用于识别图像中每个像素的位置和亮度。

因此，神经网络需要成千上万张图像来学习一个物体的身份，每个物体都被标记以在任何情况下对其进行识别。特斯拉表示，尚未专门考虑神经网络和自动驾驶来生产芯片，因此过去三年来它一直在设计一种芯片。自2019年3月以来，可以对新计算机进行改装，并将其并入新的Tesla中。特斯拉车队已经收集了成千上万的图像，以“阴影模式”训练神经网络“大脑”，但目前还没有开启自主功能。特斯拉老板埃隆·马斯克（Elon Musk）预计今年将在其汽车上安装一套完整的自动驾驶软件功能，并在2020年进行测试。

每秒50万亿次操作