赛车能否将无人驾驶技术带入快速轨道？
文森特·劳伦斯（Vincent Laurense）斯坦福大学博士生
“如果它表现出很好的控制力，那么[赛车]可能是一件好事。如果它像碰碰车，我可以看到它是负面的。”
强盗支持者丹尼斯·斯维尔德洛夫（Denis Sverdlov）：“我们的英雄不是司机。我们的英雄是工程师。”
加利福尼亚州圣何塞-先生们，开始您的算法。
随着数字电子竞技的兴起，精英视频游戏玩家将数以百万计的观众吸引到在线广播中，而扶手椅式的飞行员无人驾驶飞机则通过障碍赛。现在有一项运动将无人驾驶赛车变成下一个大事件。
由俄罗斯企业家丹尼斯·斯维尔德洛夫（Denis Sverdlov）领导的伦敦投资基金基涅蒂克（Kinetik）本月发布了类似于一级方程式赛车但没有驾驶室的灰绿色原型的渲染图，引起了人们的关注。
斯维尔德洛夫（Sverdlov）打算与Formula E电动赛车系列一起举办名为Roborace的赛车系列，他设想赛车像实物大小的赛车一样，将以180英里/小时的非常规速度争夺杆位。团队无需保护方向盘上的人员，便可以修补软件并逍遥法外，从而突破了技术极限，加速了自动驾驶汽车的到来。
斯维尔德洛夫在本月由芯片制造商英伟达公司（Nvidia Corp.）举行的一次会议上对听众说：“我们的英雄不是司机。”该公司已同意向参赛团队提供高性能的计算机。“我们的英雄是工程师。”
莫斯科电信公司Yota的前首席执行官斯维尔德洛夫（Sverdlov）最出名的是YotaPhone，YotaPhone是一款古怪的双屏智能手机，正面带有彩色显示屏，背面带有低能耗电子墨水显示屏。
为了设计Roborace原型，他雇用了前大众汽车造型师Daniel Simon，他设计了迪斯尼在2010年重新启动的经典科幻电影Tron中的决斗“光周期”。
一些自动驾驶专家对斯维尔德洛夫计划在2016-17年度E方程式赛季首次举行的Roborace竞赛表示怀疑，因为他尚未解释Kinetik将在何处获得汽车或如何实现其目标速度。
驾驶员可以看到距离轨道约300米的地方。总部位于俄勒冈州的自动驾驶软件开发商初创公司Harbrick的首席执行官乔什·哈通（Josh Hartung）表示，即使是Google用于其实验性自动驾驶汽车的昂贵的激光雷达扫描仪，其距离也难以达到200米，这使得一级方程式赛车的速度难以达到。
哈顿说：“肯定有一些怀疑，这是有根据的。”“ Roborace”的某些目标，特别是在速度方面，远远超过了当今感知能力。但这对赛车来说是很棒的事情，对吧？它推动了极限。
斯维尔德洛夫表示，参加Roborace比赛的每个车队都将使用配备相同硬件的赛车，包括摄像头，超声波，激光雷达传感器以及车对车通信。为了建立围绕E级方程式赛车进行比赛的参赛者领域，Roborace将运行模拟以确定哪些车队的软件算法可使他们的赛车最快地驶过赛道。
斯维尔德洛夫说：“当观众看到这些机器人在极端条件下的表现时，在公共道路上也将更容易接受它们。”
赛车运动一直跨越着商务与休闲之间的界限。即使汽车制造商和供应商在赛道上进行了修补，以改进量产车的技术，一级方程式和纳斯卡赛车等赛车系列也已成长为世界上最赚钱的娱乐帝国。
一些汽车制造商将无人驾驶赛车视为下一个研发前沿。自2010年以来，奥迪一直在完善自动赛车，当时它宣布其测试车TTS coupe在27分钟内完成了派克峰的爬坡。
然而，Roborace的想法使一些工程师感到不安。对于那些将自动驾驶视为使道路更安全的方法的人来说，无人驾驶的撞车事故可能会使公众对这项技术不太满意。
斯坦福大学的博士生文森特·劳伦斯（Vincent Laurense）说：“要让人们欣赏自动驾驶汽车并信任它们，我们就必须证明它们与最佳赛车手一样出色。”他对抓地力极限的研究。“如果它表现出很好的控制力，那么[赛车]可能是一件好事。如果它像碰碰车，我可以看到它是负面的。”
即使Roborace致力于将无人驾驶赛车变成一种娱乐形式，硅谷的草根赛车手仍计划下个月在萨克拉曼多以北的Thunderhill赛道公园举办名为“第一自治跑道日”的活动。
它是由狂热的赛车迷企业家Joshua Schachter组织的，他曾经将一家网络浏览初创公司出售给Yahoo。旧金山的黑客乔治·霍茨（George Hotz）训练了Ac歌（Acura）使自己驶向高速公路，他计划通过他的新公司Comma.ai参加赛道日。总部位于加利福尼亚州坎贝尔的Renovo Motors也帮助斯坦福大学的学生将DeLorean DMC-12改装为电动自动漂移车，并将这辆车送上赛道。
Harbrick的Hartung也计划参加，他说感觉像是在欺骗他为自动驾驶赛车配备昂贵的技术，例如高精度GPS，这在商业上是不切实际的。但他承认，它可以推动硬件和软件的极限，就像赛车通过使用普通驾驶员无法获得的高辛烷值燃料提供突破性的发动机技术一样。
Hartung说：“我认为这两种方法都有余地，在比赛环境中越关注机器人汽车越好。”
