麻省理工学院和圣达菲研究所的最新研究证实，赖特定律和摩尔定律是技术进步的很好的预测指标，是预测技术效率提高的最著名的法律。如下文所述，赖特定律被认为是表现最好的。这对于清洁能源或其他清洁技术政策非常重要。赖特定律非常简单地认为，技术进步和效率提高会随着产量的增加而累积。研究人员指出，对于太阳能技术尤其如此。

戈登·摩尔图片来源：史蒂夫·尤维森（保留部分权利）

这具有非常强烈的政策含义。虽然有很多人（包括强大的政治家）认为政府应该仅通过研发计划来帮助推动技术发展，但赖特定律的确证确证表明，一种改进技术的好方法（例如太阳能电池，风力涡轮机或电动汽车）电池效率）是通过刺激需求（进而是供应），或者只是通过补贴商业生产。尽管有人在意识形态上进行了争论，但这仍然有效。阅读下面的麻省理工学院文章以获取更多信息。

麻省理工学院新闻办公室的戴维·钱德勒（David L.Chandler）

麻省理工学院和圣达菲研究所的研究人员发现，一些广泛使用的公式可以预测技术的发展速度，尤其是摩尔定律和赖特定律，它们可以很好地近似技术的发展速度。这项新的研究是第一个使用大量来自不同行业的过去绩效的数据库，以定量方式直接比较不同方法的研究。

麻省理工学院工程系统助理教授杰西卡·特拉恩西克（Jessika Trancik）说，其中一些结果令人惊讶。研究结果可以帮助行业评估研究重点在哪里，投资者可以选择高增长领域，以及监管机构可以更准确地预测政策变化的经济影响。

该报告发表在在线开放获取期刊 PLOS ONE上。它的其他作者是圣达菲研究所的Bela Nagy，牛津大学和圣达菲研究所的J. Doyne Farmer，以及新墨西哥州圣达菲的圣约翰学院的Quan Bui。

公式中最著名的是摩尔定律，该定律最初是由英特尔联合创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）于1965年制定的，用于描述计算机芯片性能的提高速度。该法则预测集成电路芯片的组件数量每18个月将翻一番，此后被广泛推广为可应用于任何技术的原理。以其一般形式，它只是简单地指出，随着时间的推移，改进率将成倍增加。实际的改进速度（方程式中的指数）根据技术而有所不同。

分析表明，摩尔定律是与过去几十年的实际技术进步最匹配的两个公式之一。表现最好的被称为赖特定律的法律是在1936年制定的：它认为进步是随着经验的增长而增加的-具体来说，给定行业中累计产量的每增长百分之百都会导致生产效率的固定增长百分之几。

为了进行分析，研究人员收集了有关62个不同行业随时间推移的实际成本和生产水平的大量数据。这些产品从铝，锰和啤酒等商品到计算机，通讯系统，太阳能电池，飞机和汽车等更高级的产品。

“有很多建议，” Trancik说，用于预测技术的发展速度。“但是很难得到检验假设的数据。”

研究小组搜索了政府报告，市场研究出版物，研究报告和其他已发布的资源，以编译其数据库。他们只使用了至少具有十年之久的一致数据的数据源，并且这些数据既包含生产率的衡量指标，也包含改善程度的指标。然后，他们在“秘密播报”中使用不同的公式来分析数据：评估哪些公式最适合过去几十年的技术进步实际步伐。

Trancik说：“当我们看着这些方程式彼此之间的性能时，我们不知道会有什么期望，但是，其中一些建议明显优于其他建议。”

对于企业领导者和决策者而言，了解哪种模型最能预测技术变化可能非常重要。Trancik说：“在缓解气候变化等方面可能很有用。在这里，您想知道您将从投资中得到什么。”

研究小组发现，不同技术之间的变化率差异很大。

“信息技术进步最快，” Trancik说，“但您也可以看到许多能源技术的持续指数级增长。光伏技术进步非常快。…我们的主要兴趣之一是检查数据，以深入了解如何加快技术的改进。”

马萨诸塞州大学机械与工业工程学副教授艾琳·贝克（Erin Baker）与这项工作无关。他说：“这是一篇非常不错的论文。赖特定律和摩尔定律均能很好地拟合过去的数据，这一结果令人惊讶且有用。”